最新消息

NEWS

SEO SEM有什麼區別?以及關鍵字工具的應用


一、現在的SEO SEM分別成為各自獨立的行銷手法,以下提供您SEO與SEM的比較圖表,幫助您快速了解2者的差別:





上列表格我們看見,SEM的優勢在於可以快速的產生流量,但一旦停止投放廣告,就會直接失去版位,由廣告帶來的流量將會被截斷,而SEO雖然不會立即見效,但只要方式正確,就能帶來長期且穩定的流量,並且完全免費,您不需要為流量或收益支付任何費用給Google。



二、無論是SEM還是SEO都需要做關鍵字研究,Google本身也有幫助您研究關鍵字的軟體,以下是目前Google推出的關鍵字規劃工具,這些工具雖然會有一些使用上的限制,但是可以免費使用:




1.Google Trends

Google的關鍵字規劃工具,具有以下特點:

  • 無使用門檻:沒Google帳號也可以用
  • 可比較不同關鍵字的搜尋熱度:協助您選擇適合的關鍵字
  • 資料齊全:搜集了Google搜尋引擎2004年至今的所有搜尋趨勢資料

點擊前往Google Trends



2.Google Ads關鍵字規劃工具

Google內建於Google Ads的關鍵字規劃工具,只要您有Google Ads帳號就可以免費使用。

Google關鍵字規劃工具會根據您輸入的關鍵字提出企劃書,幫助您規劃投放廣告時的關鍵字組合。

Google Ads關鍵字規劃工具雖然可以免費使用,但如果您並未投放廣告,那麼關鍵字規劃工具提供給您的只會是搜尋區間,而不是詳細的搜尋量。


點擊前往Google AD



3.Google Search Console

Google Search Console簡稱GSC,並不是專門的關鍵字規劃工具,而是幫助您全方面了解自己網站狀況的軟體。

GSC會提供您網站的排名、點擊、曝光以及用戶是透過哪個關鍵字進入您的網站,幫助您優化網站體質。


點擊前往Google Search Console

網站架設-漸進式網絡應用程式(PWA)到底是什麼?

漸進式網絡應用程式

網站架設中漸進式網絡應用程式(英語:Progressive Web Apps,簡稱:PWA)是一種普通網頁或網站架構起來的網絡應用程式

但它可以以傳統應用程式或原生移動應用程式形式展示給用戶

這種應用程式形態視圖將目前最為現代化的瀏覽器提供的功能與行動裝置的體驗優勢相結合





特點

•漸進式:用戶使用任何一款瀏覽器,皆可正常使用PWA。

•響應式:PWA適應包括電腦、手機、平板等其他常用設備在內的多種瀏覽環境。

•連接獨立性:利用服務工作執行緒,PWA可以離線或網絡情況較差的環境下工作。

•接近原生應用:為用戶提供更接近原生應用的交互體驗與導航。

•保持新版:歸功於服務工作執行緒的更新機制,PWA可以保證用戶永遠使用最新版本。

•安全:通過HTTPS,PWA可以阻止通訊竊聽,而且能保證內容不被篡改。

•可被組裝:類似推送通知這樣的功能在PWA上都可以輕鬆地被組裝。

•可被安裝:允許用戶直接「保留」PWA到他們的系統桌面,無需到應用商店完成麻煩的步驟。

•可被連結:只需輕鬆地分享URL便可連結至PWA中,無需複雜的安裝步驟。

D2C/DTC 直面消費者


D2C (Direct-to-Consumer) 是一種商業模式,指的是品牌或製造商直接向最終消費者銷售產品,而不需要透過傳統的分銷商、零售商或中間商。這種模式的目的是消除中間商環節,直接與消費者建立關係,提供更直接的購買體驗和更高的品牌互動。


D2C 模式通常涉及以下幾個特點:


品牌擁有和控制:品牌擁有產品的設計、製造和銷售流程,能夠直接掌握整個價值鏈。


數位化和線上銷售:D2C 模式通常依賴於線上渠道,例如自有網站、電子商務平台或社交媒體等,以達到直接與消費者交互和銷售產品。


關係建立和個性化:D2C 模式著重於與消費者建立直接的關係,通過數據和個性化的互動來了解消費者需求,提供更貼近消費者的產品和服務。


快速反應和創新:D2C 模式可以快速收集消費者反饋,並迅速調整產品、價格或銷售策略,實現更高的敏捷性和創新性。


D2C 模式在近年來的電商和品牌發展中備受關注,許多傳統品牌和新興企業都採用這種模式來構建直接銷售通路,提升品牌價值和消費者體驗。

ChatGPT:語言模型的發展、應用與挑戰

轉載文/范慧宜 商業發展研究院人工智慧服務綜合研究所所長

ChatGPT是OpenAI開發的一個基於GPT-3.5架構的大型語言模型。該模型在廣泛的應用場景中表現出色,包括自動回答問題、文本生成、對話互動等。OpenAI自GPT-3的發布以來一直在不斷改進和優化模型。他們通過對大量文本資料進行預訓練,使模型能夠學習到廣泛的語言知識和語境理解能力。此外,OpenAI還通過與用戶的互動來進行微調,以提高模型的實用性和交互能力。


在未來的發展趨勢方面,我們可以預見ChatGPT將繼續提升其語言理解和生成能力。OpenAI可能會推出更大規模的模型,使其能夠處理更複雜的語言任務。同時,他們也會繼續改進模型的交互性和人性化,以更好地滿足用戶的需求。


然而,ChatGPT在發展過程中也面臨一些挑戰和課題。其中一個主要問題是「模型的誤導性」。由於其預訓練數據來自於網絡上的大量文本,模型可能學到一些不準確或有偏見的信息,這可能導致模型生成不正確或具有偏見的回答, OpenAI正在努力解決這個問題,提供更好的機制來檢測和約束模型的回答。


此外,「模型的能源消耗和環境影響」也是一個重要的課題。大型語言模型需要大量的計算資源和能源來訓練和運行,這對於環境是一種負擔。OpenAI已經意識到這個問題並承諾開發更環保的訓練方法和基礎設施。隨著OpenAI和其他研究團隊的不斷努力,我們可以期待看到更加強大、更可靠和更智能的對話系統的出現。同時,我們也需要密切關注相關的倫理和技術挑戰,以確保這些模型的正確使用和社會效益。


在人類工作方面,ChatGPT和類似的語言模型對於一些職業可能會帶來影響。客戶服務代表的工作可以部分被ChatGPT自動化,因為它可以回答常見問題、提供技術支援和解決客戶查詢。同樣地,線上內容生成也可以倚賴ChatGPT自動生成文章、新聞報導、商品描述等。此外,教育領域中的答疑解惑教師角色也可能受到影響,因為ChatGPT可以回答學生問題並提供相關資源。


近來開始有企業禁止員工使用ChatGPT,最主要的考量點是在於「準確性和可靠性」。ChatGPT等語言模型在生成回答時可能存在誤導性或不準確性,因此在重要和關鍵情境下仍需要依賴人類專業知識和判斷。其次是「保密和隱私」,企業應該確保在使用ChatGPT時處理數據的隱私和保密性,避免洩漏敏感信息,不過這部分目前已經有機制可以解決使用者疑慮。此外,「建立監督和控制機制」來確保ChatGPT生成的內容符合企業的政策、準則和價值觀。最後,企業應該關注ChatGPT的倫理和社會影響,並謹慎運用這些模型,以確保正確使用和社會效益。


截至目前為止,這些模型仍然存在限制和挑戰,如可能生成不準確、不完整或有偏見的回答,在某些情況下缺乏真正的理解和判斷能力。因此,在某些關鍵領域,人類的參與和專業知識仍然不可或缺。此外,儘管一些職業可能會受到自動化的影響,但同時也會出現新的工作機會。例如,開發和維護語言模型的工程師、設計和監督自動化系統的專家,以及需要人類智慧和創造力的領域將有更多的需求。

什麼是 漂綠(Greenwashing)?

轉載文/柯莉娟 執業律師、東吳大學兼任助理教授

近來媒體、研討會,甚至商業聚會,對於如何做「ESG投資」,討論得真是頭頭是道,處處可見鼓吹「碳交易」經濟利益的論點。多數企業主的想法是按規定算出應繳多少碳費,先繳再說,同時再看看那裡可以買便宜的碳權拿來抵銷。

「漂綠(Greenwashing)」一詞最早由傑·韋斯特福(Jay Westerveld)於1986年提出,譏諷當時旅館業者設計綠色清洗標示,要求客人重複使用毛巾以保護環境,酒店實則享受減低洗衣成本的好處,卻在廢棄物回收等對環境影響力更大的層面上無積極行動。


參考非營利智庫Planet Tracker於2023年1月發布的報告,主張企業漂綠行為正變得更複雜而成熟,並歸納出現今最常見的以下六種漂綠行徑,還將其比擬為「漂綠多頭蛇」(Greenwashing Hydra):


一、綠色擁擠(greencrowding):指躲在人群中以避免被發現的想法。


二、綠色照明(greenlighting):藉由突出其運營或產品的特別綠色特徵,而移轉大眾忽略其在其他地方破壞環境的注意力。


三、綠色轉移(greenshifting):企業管理團隊暗示消費者有錯並將責任推給他們。


四、綠色標籤(greenlabelling):營銷人員稱其產品符合環保或具可持續的條件,但仔細檢查就會發現他們的表述具有誤導性。


五、綠色漂洗(greenrising):企業管理團隊在實現ESG目標之前定期更改其ESG目標。


六、綠色掩飾(greenhushing):企業管理團隊為了逃避投資者審查而少報或隱藏其可持續發展資質的行為。


該報告亦發現「綠色漂洗」與「綠色掩飾」是兩種最難識別的漂綠形式,畢竟,企業管理團隊確實作出形式上符合ESG目標之作為,甚至有取得資料揭露的國際認證,但結果無法被國際控管單位獨立專家(independent expert at control unit)驗證,還是會被視為「漂綠」。


「漂綠」有什麼法律責任

企業的減碳作為若被認定是「漂綠」,已經不是花冤枉錢的事了,在美國及歐盟,「漂綠」訴訟也隨著企業採取減碳操作而與日俱增。以美國案例為例,企業「漂綠」涉嫌違反公平交易法規、證券交易法規、刑事、民事等,著名案例有:


.穩潔(Windex)產品

莊臣(SC Johnson)穩潔(Windex)產品-2021年,消費者集體起訴莊臣,指控其主張推出全球第一款用100%海廢塑膠製成的穩潔產品,經查證具有誤導性營銷。值得注意的是,該案中的法院駁回莊臣的論點是認定其對包裝塑膠瓶「無毒」的解釋不恰當,部分原因才是不符合美國聯邦貿易委員會制定之「綠色指南」(Green Guides)的定義。


.巴西Vale SA案例

美國證券交易委員會於2022年控訴一家上市的巴西礦業公司-Vale SA,也是世界上最大的鐵礦石生產商之一,在2019年1月Brumadinho大壩倒塌之前對其大壩的安全性做出虛假和誤導性聲明,也就是透過ESG的揭露誤導政府機關與投資人,涉嫌證券詐欺案。


.Allbirds案例

相反的,知名鞋類和服裝公司Allbirds主張用羊毛和樹纖維做鞋面、用甘蔗替代石油生產世界唯一「負排放」的鞋底,消費者卻質疑該公司未善待羊、計算生命週期評估(“LSA”)工具及其使用Higg材料可持續性指數(“MSI”)來衡量材料的數據真實性,並主張這些指數不能準確反映對氣候的影響。因Allbirds可提出清晰、誠實的ESG數據給法院查驗,所以法院認定該公司沒有作出任何與事實不符的陳述,法院判決也提高Allbirds在消費者心中的品牌評價。


換句話說,對「漂綠」的答辯策略唯有真真切切實踐符合國際規範機制下之「碳移除」措施,完成國際認可的註冊、認證及交易,才能真正取得等同投資永續經營的效益。


歐盟對「漂綠」的對策

正當亞洲諸國及企業為因應歐盟於2023年10月試行「碳邊境調整機制」(Carbon Border Adjustment Mechanism,簡稱CBAM),陸陸續續進行法規制定與減碳操作之際,歐盟卻已經展開遏制日漸猖獗的「漂綠」的嶄新監理機制,主要是委託外部專家為不同的「碳移除」開發量身定制的認證方法,同時,試圖解決一些懸而未決問題、將白忙一場的「漂綠」輔導成真正達到「碳移轉」效果。


歐盟已在2023年3月7日舉行第一次會議,並制定自2023年6月起至2024年第一季的四次會議工作計畫。簡言之,歐盟委員會在2022年底發佈的碳移除認證框架(CRCF),除了透過實施標準和認證程序建立信任外,促使提出創新的碳移除解決方案,防止漂綠,同時刺激公共與私人來源的融資選擇。歐盟更鑑於自願碳交易市場的運作引發之批評,亦將自願碳交易市場的會計、監控、報告和驗證納入相同規則中。


我國企業因應之道

正因我國特殊國際地位,企業難以自聯合國強制減排計畫下的碳交易市場,如:歐盟排放交易系統,購買碳配額(carbon allowances),抵付如CBAM的跨境碳成本,相對可行的作法是從自願減排計畫中購得碳信用後,對超額排放進行碳抵扣。故我國企業應避免在誤解資訊情況下,僅想著藉由投資ESG求取獲利,最後反而陷入「漂綠」風險。


對此的因應之道,得先想想如何從一開始就獲得信譽良好的專家協助,務實的建構日後可以符合自願減排計畫(如:Verra),與國際控管單位獨立專家認可的註冊、認證及交易的減碳措施,如此才可能減少支出更多碳稅、碳費,避免日後因無力承擔排碳成本而無法繼續經營的後果。