轉載文／范慧宜 商業發展研究院人工智慧服務綜合研究所所長

ChatGPT 是 OpenAI 開發的一個基於 GPT-3.5 架構的大型語言模型，該模型在廣泛的應用場景中表現出色，包括自動回答問題、文本生成、對話互動等。OpenAI 自 GPT-3 的發布以來一直在不斷改進和優化模型。他們透過對大量文本資料進行預訓練，使模型能夠學習到廣泛的語言知識和語境理解能力；此外，OpenAI 還通過與用戶的互動來進行微調，以提高模型的實用性和交互能力。

在未來的發展趨勢方面，我們可以預見 ChatGPT 將繼續提升其語言理解和生成能力。OpenAI 可能會推出更大規模的模型，使其能夠處理更複雜的語言任務。同時，他們也會繼續改進模型的交互性和人性化，以更好地滿足用戶的需求。

然而，ChatGPT 在發展過程中也面臨一些挑戰和課題。其中一個主要問題是「模型的誤導性」。由於其預訓練數據來自於網絡上的大量文本，模型可能學到一些不準確或有偏見的信息，這可能導致模型生成不正確或具有偏見的回答， OpenAI 正在努力解決這個問題，提供更好的機制來檢測和約束模型的回答。

此外，「模型的能源消耗和環境影響」也是一個重要的課題。大型語言模型需要大量的計算資源和能源來訓練和運行，這對於環境是一種負擔。OpenAI 已經意識到這個問題並承諾開發更環保的訓練方法和基礎設施。

隨著 OpenAI 和其他研究團隊的不斷努力，我們可以期待看到更加強大、更可靠和更智能的對話系統的出現。同時，我們也需要密切關注相關的倫理和技術挑戰，以確保這些模型的正確使用和社會效益。

在人類工作方面，ChatGPT 和類似的語言模型對於一些職業可能會帶來影響。客戶服務代表的工作可以部分被 ChatGPT 自動化，因為它可以回答常見問題、提供技術支援和解決客戶查詢。同樣地，線上內容生成也可以倚賴 ChatGPT 自動生成文章、新聞報導、商品描述等。此外，教育領域中的答疑解惑教師角色也可能受到影響，因為 ChatGPT 可以回答學生問題並提供相關資源。

近來開始有企業禁止員工使用 ChatGPT，最主要的考量點是在於「準確性和可靠性」。ChatGPT 等語言模型在生成回答時可能存在誤導性或不準確性，因此在重要和關鍵情境下仍需要依賴人類專業知識和判斷。

其次是「保密和隱私」，企業應該確保在使用 ChatGPT 時處理數據的隱私和保密性，避免洩漏敏感信息，不過這部分目前已經有機制可以解決使用者疑慮。此外，「建立監督和控制機制」來確保 ChatGPT 生成的內容符合企業的政策、準則和價值觀。最後，企業應該關注 ChatGPT 的倫理和社會影響，並謹慎運用這些模型，以確保正確使用和社會效益。

截至目前為止，這些模型仍然存在限制和挑戰，如可能生成不準確、不完整或有偏見的回答，在某些情況下缺乏真正的理解和判斷能力。因此，在某些關鍵領域，人類的參與和專業知識仍然不可或缺。此外，儘管一些職業可能會受到自動化的影響，但同時也會出現新的工作機會。例如，開發和維護語言模型的工程師、設計和監督自動化系統的專家，以及需要人類智慧和創造力的領域將有更多的需求。